3 min. čitanja

Atribucija zadnjeg klika ne uspijeva: Zašto je vrijeme za evoluciju

Široko rasprostranjeno oslanjanje na modele atribucije zadnjeg klika pokazuje se sve neadekvatnijim, posebno kada se cilja na mlađe, tehnološki potkovane generacije. Nedavna otkrića sa Snapchata naglašavaju hitnu potrebu za promjenom paradigme u metodologijama mjerenja. Tradicionalni pristup zadnjeg klika često oslikava nepotpunu sliku, pogrešno predstavljajući pravu efikasnost složenih, višekanalnih marketinških strategija. Kako potrošačka putovanja postaju sve složenija i nelinearna, ključno je za preduzeća da usvoje sofisticiranije modele atribucije koji mogu precizno uhvatiti nijansirani uticaj svake marketinške dodirne tačke.

Ovaj članak za vas prevela vještačka inteligencija
Atribucija zadnjeg klika ne uspijeva: Zašto je vrijeme za evoluciju
Izvor: Depositphotos

Pomak prema kratkoročnom razmišljanju

Nielsenova studija otkriva da 70% marketinških stručnjaka sada daje prioritet kratkoročnim, mjerljivim marketinškim strategijama nad izgradnjom brenda. Ovaj trend, vjerovatno odgovor na ekonomsku neizvjesnost, doveo je do pretjeranog oslanjanja na atribuciju zadnjeg klika, koja prati samo konačnu interakciju prije kupovine.

Međutim, ovaj pristup zanemaruje ključne aktivnosti gornjeg toka, kao što su angažman društvenih medija i influencer marketing, koji značajno utječu na donošenje odluka potrošača. Snapova naručena studija otkrila je da se 74,5% marketinških stručnjaka ili udaljava od atribucije zadnjeg klika ili razmišlja o tome, prepoznajući njegova ograničenja u hvatanju istinske marketinške efikasnosti.

Razumijevanje modernog ponašanja potrošača

Snapchat, sa svojim snažnim dosegom među generacijom Z i milenijalcima, pruža uvid u to kako ove generacije kupuju drugačije. Njihovi podaci sugeriraju da mlađi potrošači komuniciraju s brendovima na različitim uređajima, platformama i kanalima prije kupovine.

Otkrivanje proizvoda često se događa putem društvenih medija, influencera i preporuka kolega, mnogo prije konačnog klika na kupnju. Atribucija zadnjeg klika ne uzima u obzir ove kritične procese otkrivanja koji su ključni za izgradnju svijesti o brendu i razmatranja.

“Put do kupovine više nije linearan, a atribucija zadnjeg klika ne uspijeva tačno povezati ove nelinearne puteve za kupovinu”, izvještava Snapchat.

Na primjer, TransUnion je koristio svoj MTA proizvod za provođenje meta-analize 17 brendova. Njihovi nalazi otkrili su da 89-96% inkrementalne vrijednosti iz neplaćenih kanala pretraživanja proizlazi iz konverzija zasnovanih na pregledima.

Ograničenja atribucije zadnjeg klika

Ključno je za trgovce da shvate zašto je atribucija zadnjeg klika nepodudarna sa modernim potrošačkim navikama kupovine:

  1. Ignorira aktivnosti gornjeg lijevka: Atribucija zadnjeg klika zanemaruje ulogu otkrivanja i razmatranja brenda koji se javljaju ranije u procesu kupovine.
  2. Ne uspijeva pratiti ponašanje preko kanala: Generacija Z i milenijalci očekuju besprijekorno iskustvo kupovine na različitim uređajima i kanalima, uključujući fizičke trgovine.
  3. Nedostaje mu uvid u nove platforme: Sa pojavom novih aplikacija i metoda kupovine, atribucija zadnjeg klika se bori da prati konverzije koje se dešavaju putem ovih platformi.

Kretanje prema boljim mjernim alatima

Da bi se uhvatili i kratkoročni i dugoročni marketinški efekti, brendovi bi trebali usvojiti sveobuhvatnije modele mjerenja, kao što je Marketing Mix Modeling (MMM). Snapchatovi podaci pokazuju da kombiniranje oglasa za izgradnju brenda s oglasima performansi značajno povećava ROI, nudeći uravnoteženiji pogled na utjecaj marketinške kampanje.

The widespread reliance on last-click attribution models is increasingly problematic, especially when targeting younger generations. Snapchat's recent findings highlight the urgent need for a shift in measurement methodologies, as the last-click approach often misrepresents marketing effectiveness.

Source: Snapchat

Ključni zaključci:

  1. Proširite svoje metode mjerenja: Odmaknite se od pretjeranog oslanjanja na atribuciju zadnjeg klika, koja previđa važne faze kupovnog puta.
  2. Razmotrite cijeli put do kupovine: Mlađi potrošači se angažuju na različitim platformama i uređajima, a vaša analiza bi to trebala odražavati.
  3. Prihvatite sveobuhvatne alate za mjerenje: Alati kao što je Marketing Mix Modeling mogu pružiti precizniji pogled na kratkoročne i dugoročne marketinške utjecaje.

Kako se ponašanje potrošača razvija, tako bi trebale biti i metode koje profesionalci za e-trgovinu koriste za mjerenje uspjeha. Preispitivanje modela atribucije u korist sveobuhvatnijih pristupa pomoći će brendovima da donesu pametnije marketinške odluke i ostanu konkurentni u promjenjivom digitalnom okruženju.

Podijelite članak
Slični članci
Mjerenje marketinških performansi: alati i tehnike
7 min. čitanja

Mjerenje marketinških performansi: alati i tehnike

Mjerenje marketinških napora nije samo potreba, već i obavezna. Znanje kako mjeriti, procijeniti i optimizirati marketinške aktivnosti je od suštinskog značaja. Mogli biste i bacati svoj marketinški budžet kroz prozor bez odgovarajućeg mjerenja. Ovaj članak se bavi razlozima zbog kojih su marketinške metrike važne, kako procijeniti izvedbu kampanje i koji će alati omogućiti digitalnim trgovcima […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Pročitajte članak
Napredne funkcije Google Analytics 4
11 min. čitanja

Napredne funkcije Google Analytics 4

Google Analytics 4 nije samo još jedna verzija Google Analyticsa, već potpuno novi pristup analizi korisničkih podataka. Nudi nekoliko naprednih funkcija koje vam omogućavaju da efikasnije radite sa podacima i steknete dublji uvid u ponašanje posjetitelja. Ako želite dobiti precizniji uvid u svoje kupce i optimizirati svoje marketinške kampanje, vrijeme je da upoznate napredne značajke […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup
Pročitajte članak
Big Data nadopunjuje uspjeh e-trgovine
4 min. čitanja

Big Data nadopunjuje uspjeh e-trgovine

Veliki podaci su sada ključni za kompanije koje traže prednost. Također je od vitalnog značaja za brendove i trgovine. Ovaj ogroman komad informacija dolazi iz različitih izvora. To uključuje istraživanje, online transakcije i društvene medije. Veliki podaci mogu imati različite oblike. Može biti strukturirana, polustrukturirana ili nestrukturirana. Poznat je po 3 V: velikoj brzini, volumenu […]

Pročitajte članak
Bridge Now

Najnovije vijesti upravo SADA

10+ nepročitano

10+