Analitika u digitalnom marketingu

Web analitika u digitalnom marketingu

Web analitika se zasniva na praćenju korisničkih radnji na web stranici. Alati kao što je Google Analytics pomažu trgovcima u analizi prometa na web stranici otkrivajući broj posjetitelja, vrijeme provedeno na stranicama i najpopularnije odjeljke.

Google Analytics je jedan od najpopularnijih alata za web analitiku. Nudi nekoliko mogućnosti koje pružaju dubinski pogled na različite aspekte weba:

• Analiza saobraćaja: Google Analytics pruža podatke o broju posjetitelja, njihovoj geografskoj lokaciji, uređajima i pretraživačima koje koriste, i izvorima iz kojih dolaze na sajt.
• Bihevioralne metrike: Alat prati koliko dugo posjetitelji ostaju na sajtu, koje stranice posjećuju i kako komuniciraju sa sadržajem. Prati klikove, vrijeme provedeno na podstranicama i interakcije s elementima stranice.
• Konverzije i ciljevi: Omogućuje vam postavljanje i praćenje ciljeva, kao što je dovršavanje kupovine ili prijavljivanje za bilten. Također daje uvid u stope konverzije i puteve koje korisnici uzimaju da bi postigli te ciljeve.

Pored Google Analytics-a, drugi konkurentski alati za web analitiku nude sličnu funkcionalnost. Pogledajmo ova tri:

• Adobe Analytics: Pruža naprednu segmentaciju i moćnu analitiku za velike organizacije. Omogućava detaljne raščlambe podataka i integrira se sa drugim marketinškim tehnologijama.
• Matomo: Alternativa otvorenog koda Google Analyticsu, Matomo nudi veću kontrolu nad podacima i privatnošću, jer podaci ostaju na korisnikovim serverima.
• Clicky: Ovaj alat je poznat po svojoj sposobnosti da pruži podatke u realnom vremenu i user-friendly interfejs, što ga čini idealnim za mala i srednja preduzeća kojima je potrebna jednostavnija, ali moćna analitička platforma.

Evo proširene liste ključnih metrika web analitike koje možete pratiti:

• Google Analytics sesije prate broj jedinstvenih interakcija koje posjetitelj ima sa sajtom u određenom vremenskom periodu. Ova metrika pomaže u procjeni ukupnog prometa i angažmana.
• Stopa napuštanja početne stranice: Ovo pokazuje postotak posjeta gdje korisnici napuštaju stranicu bez odlaska na drugi dio stranice. Niska trenutna stopa napuštanja početne stranice ukazuje na to da je sadržaj relevantan i privlačan.
• Vrijeme provedeno na stranici (prosječno trajanje sesije): Ova metrika označava prosječnu količinu vremena koje su posjetioci proveli na stranici tokom posjete. To je korisno za procjenu interesa i vrijednosti sadržaja.
• CTR (Click-Through Rate): Omjer klikova na link i broja pojavljivanja. Visok CTR može ukazivati na efikasne pozive na akciju i efikasne reklamne kampanje.
• Preuzimanja: mjeri broj preuzimanja datoteka sa vašeg sajta. Ova metrika je važna za sajtove koji nude digitalne proizvode ili resurse kao što su bijele knjige, aplikacije ili softverski paketi.
• Stopa konverzije: Postotak posjetitelja koji su poduzeli željenu akciju, kao što je kupovina proizvoda, registracija ili popunjavanje obrasca. To je ključni pokazatelj uspjeha vaših odredišnih stranica i marketinških kampanja.
• ROAS (povrat na potrošnju na oglase). Ova metrika je korisna za procjenu efikasnosti reklamnih kampanja.
• ROI (Return on Investment): Omjer profita generiran od ulaganja u marketinške aktivnosti. Pruža ukupnu sliku financijskog povrata ulaganja.
• CPA (Cost Per Acquisition): Trošak sticanja kupca. To je važno za optimizaciju marketinških strategija i budžeta.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): Cijena po hiljadu pojavljivanja oglasa. Ova metrika je temeljna za medijske kampanje zasnovane na svijesti.
• CPC (cijena po kliku): Cijena koju plaćate za svaki klik na vaš oglas. Ovo je važno za procjenu isplativosti pay-per-click (PPC) kampanja.
• Korisnici: Broj jedinstvenih korisnika koji su posjetili vašu web stranicu. Pruža uvid u veličinu vaše publike.
• Novi naspram posjetitelja koji se vraćaju: Razlikuje nove i povratne korisnike, pomažući vam da shvatite lojalnost i ponovni angažman.
• Pages per Visit (Pages per Session): prosječan broj stranica koje posjetioci vide tokom jedne posjete. Veći broj može ukazivati na veći angažman.
• Top stranice: Ova funkcija identificira stranice s najvećim brojem posjeta, što može ukazivati na to koji sadržaj najviše zanima korisnike.
• Geolokacija korisnika: pokazuje odakle dolaze vaši posjetitelji, što može pomoći u geo-ciljanim marketinškim strategijama.
• Izvori prometa: Raščlanite promet po izvorima, kao što su direktne posjete, linkovi s drugih stranica, društveni mediji ili organska pretraga.

Napredne metrike i specijalizirani KPI-jevi

Ove metrike nude potpuni pogled na performanse sajta, ponašanje korisnika i marketinšku efikasnost. Međutim, specifične metrike također mogu biti korisne u zavisnosti od određenih ciljeva i potreba sajta. Evo nekih od njih:

• Interakcije sadržaja: prati akcije kao što su klikovi na dugmad, video reprodukcije ili interakcije sa igrama i aplikacijama na sajtu.
• Stopa izlaska sa stranice proizvoda: Ovo je specifično za web stranice za e-trgovinu. Prati postotak posjetitelja koji napuštaju stranicu bez interakcije ili kupovine.
• Društvene dionice: Stopa po kojoj posjetitelji dijele sadržaj web stranice na društvenim mrežama.
• Udio u organskoj pretragi: Postotak prometa koji dolazi iz organske pretrage.
• Stopa napuštanja obrasca: Prati koliko korisnika počinje popunjavati obrazac, ali ga ne šalje.
• Omjer pregleda stranica i pojavljivanja: Koristite ovaj mjerni podatak da odredite koliko su puta vaše stranice pregledane u odnosu na broj pojavljivanja.
• Stopa angažmana putem e-pošte: Integracijom analitike kampanje putem e-pošte u digitalni marketing, možete pratiti koliko efikasno vaši e-mailovi angažiraju primaoce.

Analitika za e-trgovine

Uspjeh e-trgovine oslanja se na razumijevanje putovanja kupaca i konverzija. Analitika za e-commerce alate, kao što je Google Analytics, pruža uvid u popularne proizvode, detalje o košarici i podatke o kupovini. Efikasna analitika u digitalnom marketingu pomaže u usavršavanju marketinških strategija i povećanju prodaje. Da bi se poboljšala analitika e-trgovine, dostupni su različiti alati, koji nude uvid u ponašanje korisnika i detaljne izvještaje o marketinškim performansama.

Pogledajmo neke od najpopularnijih alata koji mogu pomoći vašoj e-trgovini da raste sa svojom analitikom:

• Google Analytics: Google Analytics je ključni alat za praćenje prometa i ponašanja korisnika na vašoj e-commerce stranici. Pomaže u praćenju prodajnih performansi, razumijevanju putovanja kupaca i mjerenju stope konverzije, što ga čini savršenim za tvrtke koje su nove u analitici.
• Omnisend: Ovaj alat se fokusira na integraciju vaših marketinških kanala i automatizaciju prilagođenih radnih procesa. Posebno je korisno za analizu marketinških kampanja putem e-pošte i ponašanja kupaca na vašoj web stranici.
• Glassbox: Nudeći naprednu analitiku korisničkog iskustva, Glassbox vam pomaže vizualizirati i razumjeti interakcije korisnika na vašoj web stranici kroz funkcije kao što je reprodukcija sesije. Ovaj alat je odličan za identifikaciju bolnih tačaka i optimizaciju korisničkog iskustva.
• Glew.io: Pruža širok spektar analitike, od podataka o prodaji do segmentacije kupaca i performansi na više platformi. Pogodan je za srednje i velike e-commerce trgovine koje trebaju prikupljati podatke iz različitih izvora.
• Supermetrika: Efikasno centralizira podatke iz više marketinških kanala na jednom mjestu. Omogućava lakšu analizu marketinških kampanja.
• Woopra: Specijalizirajući se za analitiku u realnom vremenu, Woopra pomaže u razumijevanju ponašanja kupaca na više dodirnih tačaka.
• Hotjar: Odličan alat za vizualno razumijevanje kako posjetitelji komuniciraju s vašom web stranicom. Pruža toplotne mape koje pokazuju gdje su posjetitelji najviše fokusirani i gdje kliknu. Također pruža zapis o stvarnim aktivnostima posjetitelja, omogućavajući vam da pratite njihovo kretanje po mjestu. Ove funkcije su neprocjenjive za identifikaciju slabosti sajta, omogućavajući vam da optimizirate dizajn i postavljanje elemenata kako biste povećali angažman i konverzije.

Kolačići i analitika

U kontekstu analitike, kolačići su neprocjenjivi jer vam omogućavaju da pratite aktivnost korisnika na sajtu. Ovo praćenje uključuje prikupljanje podataka o tome koliko dugo korisnici ostaju na određenoj stranici, koje stranice posjećuju i koje akcije poduzimaju. Ove informacije su ključne za poboljšanje korisničkog iskustva i optimizaciju sadržaja sajta.

Analitika u digitalnom marketingu: Mobilne aplikacije

Mobilne aplikacije nude jedinstvene metrike kao što su zadržavanje korisnika, vrijeme provedeno na aplikaciji i aktivnost korisnika. Meta (Facebook) pikseli prate korisničke akcije, koje se mogu koristiti za ciljanje oglasa i personalizaciju marketinških kampanja. Google Analytics za mobilne aplikacije pruža detaljne informacije o ponašanju korisnika unutar aplikacije, kao što su stope konverzije i angažmana.

Ostali preporučeni alati za mobilnu analitiku:

• Mixpanel: Pruža opsežne mogućnosti za praćenje interakcija korisnika i analizu ponašanja u aplikaciji. Omogućava vam mjerenje stope konverzije i pruža detaljne izvještaje o tome kako korisnici komuniciraju sa različitim funkcijama aplikacije, što je korisno za poboljšanje korisničkog iskustva i povećanje angažmana.
• Firebase Analytics: Integrisan sa Google Analytics, Firebase Analytics je dizajniran posebno za mobilne aplikacije. Pruža praćenje događaja, analizu angažmana korisnika i omogućava programerima da steknu dublji uvid u to kako se aplikacije koriste. Firebase također pomaže u identifikaciji i analizi grešaka u aplikacijama.
• Flurry Analytics: Ovaj alat pruža sveobuhvatnu analizu ponašanja korisnika i demografije. Omogućava vam da vidite trendove korištenja aplikacija, stope zadržavanja, aktivnost korisnika i mnoge druge metrike.
• App Annie: Fokusira se više na tržišne podatke i analizu konkurencije, pružajući korisne uvide u tržišne trendove, ocjene aplikacija i ponašanje konkurenata.

Analitika u digitalnom marketingu: Društveni mediji

U sljedećem dijelu ovog članka, ispitat ćemo analitičke mogućnosti nekih od najpopularnijih društvenih platformi.

Facebook i Instagram

Ove platforme pružaju detaljne demografske podatke i interakcije kao što su lajkovi, komentari i dijeljenja. Analizirajući ove podatke, možete bolje razumjeti šta odjekuje sa vašom ciljnom publikom i kako prilagoditi sadržaj kako biste povećali angažman publike. Korištenje Meta Business Suite-a donosi novu dubinu ovom procesu.

Meta Business Suite i njegovi analitički alati

• Kreativno izvještavanje: Ovaj alat vam omogućava da detaljno analizirate koji kreativni elementi u vašim oglasima najviše privlače vašu publiku.
• Eksperimenti: Eksperimentiranje nam pomaže da testiramo različite verzije oglasa kako bismo odredili najefikasnije.
• Uvidi: Pruža ključne demografske i bihevioralne podatke za bolje razumijevanje vaše ciljne publike.
• Meta Brand Collabs Manager: Olakšava saradnju sa influencerima i proširuje doseg kampanja.
• Izvještaj o analizi prometa: Analizira kretanje i interakcije na profilima i stranicama.
• Izvještavanje o oglasima: Pruža detaljne informacije o performansama i efikasnosti reklamnih kampanja.

LinkedIn

Platforma za profesionalnu publiku. LinkedIn pruža analitiku fokusiranu na efikasnost sadržaja za razvoj karijere i poslovne prilike. Nudi specijalizirane analitičke alate prilagođene potrebama i preduzeća i pojedinaca.

LinkedIn analitika po ciljnoj grupi:

• Za profile kompanija: Ovaj alat omogućava preduzećima da prate različite aspekte svog online prisustva. Uključuje analize dosega, angažmana i demografije sljedbenika, omogućavajući brendovima da optimiziraju svoje strategije sadržaja i bolje ciljaju svoje kampanje.
• Za pojedinačne profile: Oni pružaju uvid u to ko pregledava vaš profil i analiziraju interakcije sa vašim postovima. Ove informacije su korisne za pojedince koji žele poboljšati svoju vidljivost i mogućnosti umrežavanja na platformi.

Za dublju analizu vašeg LinkedIn profila, također možete koristiti konkurentske alate kao što su Hootsuite ili Keyhole. Ovi alati nude naprednu analitiku za praćenje performansi LinkedIn-a, uključujući angažman, rast sljedbenika i post-performanse.

YouTube analitika

YouTube Analytics vam daje detaljne izvještaje o gledanosti videa, izvorima prometa i geografskoj distribuciji. Ovi podaci su ključni za optimizaciju vašeg sadržaja i ciljanje vaših oglasa na pravu publiku.

Ključni alati i metrike koje pruža YouTube Analytics uključuju:

• Izvještaji o vremenu gledanja: Prikazuje agregirane podatke o pregledima, vremenu gledanja i stopama akvizicije novih pretplatnika
• Demografija: Pruža informacije o dobi, spolu i geografskoj lokaciji gledalaca
• Izvori prometa: Analize odakle gledaoci dolaze, uključujući direktne veze, YouTube pretrage i druge vanjske izvore
• Izvještaji o angažmanu: Prati lajkove, nesviđanja, komentare i dijeljenja, pružajući uvid u nivoe angažmana gledatelja

TikTok

TikTok Analytics u digitalnom tržištu pruža sljedeće ključne metrike:

• Kartica Pregled: Pruža brzi pregled performansi profila, uključujući prikaze videa, broj gledatelja i pregleda profila
• Uvid u sadržaj: Analizira svaki video u detalje, pružajući podatke o broju pregleda, lajkova, komentara, dijeljenja i sati kada je video bio najgledaniji.
• Uvid u sljedbenike: Pruža analizu demografije sljedbenika, njihove geografske distribucije i kada su najaktivniji.

U ovom dijelu ćemo raspravljati o nekoliko platformi koje posebno zadovoljavaju ove potrebe korisnika:

• Univerzalna dostupnost i upotreba: Ove platforme su među najrasprostranjenijim u svijetu i pokrivaju širok spektar demografije
• Marketinški doseg: Oni nude odlične alate za ciljanje i dosezanje potencijalnih kupaca, što je ključno za efikasne marketinške kampanje
• Raznolikost sadržaja: Omogućavaju objavljivanje različitih vrsta sadržaja (tekst, slike, video), što omogućava analizu različitih oblika interakcije
• Analitički alati: Svaka od ovih platformi nudi sveobuhvatne i napredne analitičke alate koji pomažu brendovima da poboljšaju svoje marketinške strategije
• Univerzalna dostupnost i upotreba: ove platforme su među najrasprostranjenijim svjetskim i pokrivaju širok spektar demografije.
• Marketinški doseg: Oni nude odlične alate za ciljanje i dosezanje potencijalnih kupaca, što je ključno za efikasne marketinške kampanje
• Raznolikost sadržaja: Omogućavaju objavljivanje različitih vrsta sadržaja (tekst, slike, video), što omogućava analizu različitih oblika interakcije
• Analitički alati: Svaka od ovih platformi nudi opsežne i napredne analitičke alate koji pomažu brendovima da poboljšaju svoje marketinške strategije

Istražimo neke ključne platforme društvenih medija koje ilustriraju ove karakteristike:

• Twitter: platforma koja omogućava praćenje trendova, hashtagova i interakcija u realnom vremenu, idealna za analizu trenutnih reakcija na događaje i komunikaciju brenda
• Pinterest: od interesa za brendove sa vizuelno orijentisanim sadržajem, nudeći alate za analizu trendova i preferencija u načinu života i obrascima potrošnje
• Snapchat: Važan za ciljanje mlađe publike, nudi jedinstvene metrike za analizu efikasnosti priče i video sadržaja
• Reddit: Platforma koja pruža dubok uvid u mišljenja i diskusije u vrlo specifičnim zajednicama, korisna za detaljnu analizu osjećaja i trendova.

Etika i privatnost u analitici

Brendovi moraju zaštititi lične podatke kupaca na transparentan i GDPR-u usklađen način, što uključuje postavljanje kolačića. Pojašnjenje kako se podaci koriste i šta kupci mogu kontrolisati je od suštinskog značaja za izgradnju povjerenja u brend.

Brendovi bi trebali biti što transparentniji s kupcima o tome koje podatke prikupljaju, za što ih koriste i kako su zaštićeni. Ovaj pristup ne samo da gradi povjerenje kupaca, već je i temeljni zahtjev propisa kao što je Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR) u Europskoj uniji. Kupci bi trebali biti u mogućnosti da lako pronađu i razumiju vašu politiku privatnosti i da budu informisani o bilo kakvim promjenama u načinu na koji se njihovi lični podaci obrađuju.

Prediktivna analitika i umjetna inteligencija u digitalnom okruženju

Prediktivna analitika i alati umjetne inteligencije (AI) kao što su OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) ili Microsoft AI (Copilot) omogućavaju kompanijama da efikasno analiziraju i predvide ponašanje potrošača. Ovi alati pomažu brendovima da optimiziraju svoje marketinške strategije i povećaju svoju konkurentnost.

Analitika u digitalnom marketingu: SEO

Iz perspektive analitike, podijelimo SEO (Search Engine Optimisation) u nekoliko ključnih područja. Analitika u digitalnom marketingu, posebno u SEO-u, uključuje analizu ključnih riječi i njihove izvedbe. Alati kao što su SEMrush i Ahrefs nude detaljan uvid u ključne riječi, uključujući obim pretraživanja, konkurentnost i efikasnost unutar sadržaja stranice. Ova analiza je ključna za optimizaciju sadržaja i poboljšanje vidljivosti pretraživača.

• Izvještaji o analizi povratnih veza: Alati kao što je Majestic pružaju analizu povratnih veza, omogućavajući vam da procijenite kvalitet i relevantnost ovih linkova.
• Analiza brzine učitavanja stranice: Alati kao što je Google PageSpeed Insights pružaju analizu brzine učitavanja stranice i preporuke za poboljšanje.
• UX (korisničko iskustvo) analitika: Hotjar i slični alati vam omogućavaju da vizualizirate interakcije korisnika na web stranicama, pružajući toplotne mape i zapise sesija. Ovi analitički podaci su neprocjenjivi za identifikaciju problematičnih područja i poboljšanje korisničkog iskustva.

Prikupljanje i mjerenje podataka

Izvor podataka

Izvor podataka je mjesto porijekla ili pohrane podataka, što utiče na njihov pristup i korištenje. Izvori podataka mogu biti:

• Baze podataka, fajlovi

• API-ji

• Fizičke arhive u zavisnosti od toga šta vam treba

Analitika u digitalnom marketingu se u velikoj mjeri oslanja na sisteme za upravljanje podacima koji čuvaju integritet i olakšavaju pronalaženje putem centraliziranih pristupnih tačaka. Rješenja za web analitiku obično koriste JavaScript oznake ugrađene u kod web stranice za prikupljanje podataka o interakciji korisnika, uključujući vremenske oznake, URL-ove preporuka, pojmove za pretragu, prikaze stranica i nizove korisničkog agenta. Dodatne metode prikupljanja podataka uključuju:

• Kolačiće

• Zapisi servera

• API-ji

• Prijenos datoteka (FTP, HTTP)

Ispravna analiza i donošenje odluka zavise od pravilnog prikupljanja podataka.

KPI-ovi i metrike

Ključni pokazatelji performansi (KPI) i metrike su posebni mjerni alati koji se primjenjuju za procjenu ponašanja korisnika i performansi web stranice. Mogli bi se naći primjeri poput:

• Stopa napuštanja početne stranice: Postotak posjeta na jednoj stranici
• Jedinstveni posjetitelji: Broj pojedinačnih korisnika koji posjećuju stranicu
• Prikazi stranica po sesiji: Prosječan broj pregledanih stranica po posjeti
• Stopa konverzije: Postotak korisnika koji završe željenu radnju
• Prosječno trajanje sesije: Prosječno vrijeme provedeno na lokaciji po posjeti

Ove mjere omogućavaju kompanijama da primijene znanje kako bi maksimizirale korisničko iskustvo i performanse sajta.  U osnovi, web analitika je prikupljanje i praćenje podataka, što pomaže kompanijama da uče iz interakcija korisnika i vode svoje odluke na osnovu činjenica. Organizacije mogu imati cijelu svijest o performansama i ponašanju korisnika svoje web stranice koristeći nekoliko izvora podataka, tehnike praćenja i važne metrike.

Analiza i tumačenje podataka

Kontrolne ploče i izvještavanje

Kontrolne ploče i izvještaji su bitni alati u analitici podataka, pružajući različite metode za vizualizaciju i tumačenje podataka za donošenje informisanih odluka.

Šta su kontrolne ploče?

Dashboards su interaktivni alati za vizualizaciju podataka koji predstavljaju ključne metrike i pokazatelje performansi u sažetom formatu. Oni obično sadržavaju:

• Podaci u realnom vremenu: Kontrolne ploče pružaju ažurne uvide, omogućavajući korisnicima da kontinuirano prate performanse i identificiraju trendove kako se pojavljuju.
• Vizualni sažeci: Koristeći grafikone, grafikone i druge vizuelne elemente, kontrolne ploče pojednostavljuju složene podatke, čineći ih lakšim za razumijevanje na prvi pogled.
• Interaktivnost: Korisnici mogu komunicirati s podacima, primjenjujući filtere i detalje kako bi istražili dublje uvide.

Slučajevi upotrebe za kontrolne ploče:

• Operativne kontrolne ploče: Pratite dnevne poslovne aktivnosti i metrike učinka.
• Strateške kontrolne ploče: Pratite dugoročne ciljeve i KPI-ove usklađene sa organizacijskim ciljevima.
• Analitičke kontrolne ploče: Analizirajte historijske podatke kako biste identificirali trendove i informirali buduće strategije.

Šta su izvještaji?

Izvještaji pružaju sveobuhvatniju analizu podataka, često fokusirajući se na određene vremenske okvire ili teme. Oni obično uključuju:

• Strukturirani format: Izvještaji predstavljaju podatke na detaljan način, često uključujući pozadinske informacije i opsežne analize.
• Historijski uvidi: Za razliku od kontrolnih tabli, izvještaji se fokusiraju na prošle performanse, omogućavajući poređenje tokom vremena.
• Manje interaktivnosti: Izvještaji su općenito statični dokumenti koji sumiraju nalaze, a ne dopuštaju istraživanje podataka u realnom vremenu.

Slučajevi upotrebe za izvještaje:

• Pregledi učinka: Sumirajte napredak tokom kvartala ili godine.
• Ažuriranja klijenata: Pružite detaljan uvid u performanse kampanje ili status projekta.
• Komunikacija odjela: Podijelite nalaze među timovima kako biste informirali o prilagodbama strategije.

Utjecaj analitike u digitalnom marketingu

Analitika ima ogroman utjecaj na digitalni marketing jer pomaže kompanijama da donose odluke na osnovu podataka koji poboljšavaju njihove marketinške strategije i potiču rast. Iz rezultata pretrage, evo najvažnijih točaka:

• Bolje razumijevanje kupca

Analitika omogućava kompanijama da prikupe i pogledaju informacije o svojim klijentima, što im pomaže da nauče više o svojim navikama, željama i potrebama. Ove informacije pomažu marketinškim stručnjacima da naprave više ciljanih napora koji se bolje povezuju sa svojom publikom, što dovodi do viših stopa konverzije i sretnijih kupaca.

• Donošenje odluka na osnovu podataka

Tvrtke se mogu riješiti nagađanja iz svojih marketinških planova pomoću statistike. Analitika u digitalnom marketingu daje vam čvrste činjenice koje vam pomažu da odlučite koji napori djeluju, a koji ne. Kompanije tada mogu bolje iskoristiti svoje resurse i koncentrirati se na taktike koje donose više novca.

• Bolji marketinški napori

Analitika je ključni dio poboljšanja marketinga. Preduzeća mogu shvatiti šta najbolje funkcionira gledajući podatke iz različitih izvora i na osnovu toga mijenjajući svoje strategije. Analitika može pokazati, na primjer, ako određena strategija oglašavanja ne funkcionira tako dobro, tako da se promjene mogu brzo napraviti.

• Više prodaje i veći ROI

Preduzeća mogu bolje fokusirati svoje kupce kada koriste marketinšku analitiku, što često dovodi do veće prodaje. Kompanije mogu napraviti kampanje za koje je veća vjerovatnoća da će se pretvoriti ako znaju šta su njihovi kupci zainteresirani kroz istraživanje podataka. Ova fokusirana metoda ne samo da povećava prodaju, već i podiže opći povrat ulaganja (ROI) marketinških projekata.

• Bolje upravljanje odnosima s kupcima

Analitika u digitalnom marketingu pomaže u izgradnji boljih odnosa s kupcima dajući informacije o tome kako komuniciraju i daju komentare. Preduzeća mogu bolje zadovoljiti standarde kupaca i izgraditi lojalnost znajući šta njihovi kupci žele. Ovo također poboljšava korisničko iskustvo.

• Mjerenje performansi u realnom vremenu

Biznis može odmah vidjeti koliko dobro njihovi marketinški napori rade s analitikom. Ova funkcija vam omogućava da odmah napravite promjene na osnovu podataka o uspjehu, što održava marketinške strategije korisnim i efikasnim u svijetu koji se brzo mijenja.

Uvid u budućnost

Često postavljana pitanja