Šta su Big Data?

Analitika velikih podataka je proces prikupljanja, obrade, čišćenja i analize velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka za izvođenje djelotvornih uvida. To uključuje napredne analitičke tehnike kao što su rudarenje podataka, prediktivna analitika i mašinsko učenje za transformaciju sirovih podataka u smislene informacije.

Ključne komponente:

1. Prikupljanje podataka: Organizacije prikupljaju podatke iz različitih izvora, uključujući društvene medije, IoT uređaje, mobilne aplikacije i transakcijske sisteme.
2. Obrada podataka: Prikupljeni podaci se čiste i organiziraju za analizu. Ovo može uključivati pohranjivanje podataka u jezerima podataka ili skladištima.
3. Analiza podataka: Napredne analitičke metode se primjenjuju za identifikaciju obrazaca, trendova i korelacija unutar podataka.
4. Generiranje uvida: Posljednji korak uključuje tumačenje rezultata za informiranje strateških odluka.

Prednosti analitike velikih podataka

1. Poboljšano donošenje odluka: Organizacije mogu donositi informirane odluke na osnovu sveobuhvatnih analiza tržišnih trendova i ponašanja kupaca.
2. Troškovna efikasnost: Identificiranjem neefikasnosti kroz analizu podataka, preduzeća mogu pojednostaviti operacije i smanjiti troškove.
3. Poboljšana korisnička iskustva: Personalizirane marketinške kampanje zasnovane na podacima o kupcima dovode do većeg angažmana i zadovoljstva.
4. Uvid u realnom vremenu: Sposobnost analize podataka kako se generiraju omogućava preduzećima da brzo odgovore na promjene na tržištu.