6 min. čitanja

GA4 problemi prisiljavaju kompanije za e-trgovinu da izgrade vlastite alate za praćenje

Google Analytics 4 je trebao poboljšati praćenje konverzija za e-commerce tvrtke. Umjesto toga, njegova složenost i netačnosti podataka toliko su frustrirale kompanije da neke grade vlastita rješenja. FAVI, glavna platforma za upoređivanje kupovine, razvila je vlastiti piksel za praćenje nakon što se borila sa GA4 nepouzdanim podacima. Evo šta ih je navelo da napuste Googleov alat i šta druge e-commerce kompanije mogu naučiti iz njihovog pristupa.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Ovaj članak za vas prevela vještačka inteligencija
GA4 problemi prisiljavaju kompanije za e-trgovinu da izgrade vlastite alate za praćenje

Kako radi FAVI Pixel?

Dijeljenje podataka između FAVI i naših partnera uvijek se oslanjalo na API integraciju sa Google Analyticsom. Do juna 2023. to je bio Universal Analytics, koji su mnogi od nas smatrali jasnijim i pouzdanijim. Od jula 2024. godine, GA4 je zvanično preuzeo novu verziju koja je uvela, između ostalog, drugačiji model atribucije i novu perspektivu, ali i konfuziju i prilično česte netačnosti.

Opadajuća relevantnost podataka i složenost GA4, s kojima se mnogi naši partneri još uvijek bore, bili su glavni razlozi za stvaranje FAVI Pixela, našeg vlastitog alata za praćenje, koji sada služi kao alternativa GA4 za naše partnere.

Svaka e-trgovina treba najtačnije moguće podatke kako bi optimizirala svoje marketinške kampanje i time povećala prihode. Bez podataka, odluke se donose intuitivno, obično fokusirajući se samo na najveće, dokazane izvore. Međutim, to sužava marketinški miks i stvara ovisnost o jednom ili dva kanala. FAVI Pixel se bavi i ovim, i kroz metodu atribucije zvanu FAVI Touch, pokazuje partnerima utjecaj koji FAVI ima na konverzije.

Koje su prednosti FAVI Pixela?

  • Preciznije praćenje prodaje – Ne oslanjajući se na obradu podataka treće strane, radimo s podacima na pouzdan i transparentan način, s ciljem praćenja ponašanja kupaca i konverzija što je preciznije moguće.
  • Trenutna povratna informacija – Čim FAVI Pixel obradi podatke, partneri ih mogu odmah vidjeti na nadzornoj ploči svojih partnera. To im omogućava da brzo reaguju i optimiziraju kampanje u realnom vremenu.
  • Pozitivan utjecaj na ocjenu proizvoda – FAVI Pixel je dio FAVI algoritma, koji uzima u obzir performanse proizvoda i pozicioniranje. To ima značajan utjecaj na vidljivost proizvoda, a time i na prodaju.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVI Pixel prati ponašanje kupca koji je posjetio FAVI tokom svog kupovnog putovanja. Prikupljamo podatke od prve posjete preko pregledavanja proizvoda pa sve do završene kupovine. Mi postupamo s podacima odgovorno, prateći samo informacije kojima smo ovlašteni pristupiti. To jest, od kupaca koji su dali pristanak na naše kolačiće.

Podaci koje prikupljamo:

  • ID klijenta (tj. najbitniji dio)
  • ID proizvoda
  • Naziv proizvoda
  • Ukupna vrijednost kupljenih proizvoda
  • Šifra valute
  • ID transakcije

Ključna prednost FAVI Pixel-a je da prati cijeli proces kupovine, od klika na FAVI pa sve do konverzije. Prozor konverzije je 45 dana, a za to vrijeme možemo vidjeti kako se kupac ponaša na web stranici: da li će odmah završiti kupovinu ili posjetiti druge izvore u međuvremenu, itd. Zahvaljujući tome, uskoro ćemo biti u mogućnosti ponuditi klijentima dva modela atribucije. Dobro poznati Last Click Non-Direct iz Google Analyticsa i FAVI Touch-a, model sličan onom koji koristi Meta.

Šta je FAVI Touch atribucija?

U modelu atribucije zasnovanom na Last Click Non-Direct, FAVI-jev doprinos se često gubi ako kupac završi kupovinu kasnije putem drugog kanala. U suštini, samo igrač koji postigne gol dobiva zasluge, dok napori drugih ostaju neprepoznati.

FAVI Touch nudi drugačiju perspektivu. On pripisuje kredit FAVI-ju za svaku narudžbu gdje se FAVI pojavljuje u kupovnom putu kupca. Ovaj model atribucije uzima u obzir faze inspiracije i donošenja odluka tokom vremena i otkriva pravi utjecaj FAVI-ja na konverziju.

Kako to implementirati?

Alat je dizajniran da bude što jednostavniji, a isto važi i za njegovu implementaciju. Većina partnera ga implementira putem Google Tag Managera (GTM) bez potrebe za dodirivanjem koda web stranice. Postoji gotov predložak, tako da samo nekoliko klikova i FAVI oznaka je postavljena. Ovo rješenje nudi fleksibilnost i brzu implementaciju, trajući samo nekoliko minuta:

  • Uvezite FAVI šablon iz GTM Community Gallery.
  • Podesite ID za praćenje i druge parametre.
  • Dodajte relevantne okidače (npr. kupovina, detalji o proizvodu, košarica, itd.)
  • Testirajte sve u GTM Preview modu i gotovi ste.

Ostale opcije implementacije:

  • Osnovna implementacija (klijent-server)
  • Preporučena implementacija (kombinacija klijent-server i server-na-server)

Evaluacija u toku

Lansirali smo FAVI Pixel u januaru ove godine, a već u Q1 postavili smo sebi ambiciozan cilj praćenja najmanje 30% ukupnog prihoda od prodavnica. Naš tim je napravio odličan posao; uspjeli smo ispuniti ove ciljeve na naša tri najveća tržišta (CZ, SK, HU). Velika pomoć u ovom uspjehu bila je

FAVI Pixel dodaci za platforme za e-trgovinu trenutno su dostupni za Shoptet i mađarsku platformu UNAS. Sada također radimo na rješenjima za Shopify i WordPress, što će učiniti implementaciju još lakšom za naše partnere, i očekujemo da će to značajno povećati implementaciju.

Naše trenutne brojke su još obećavajuće. U CZ i HU približavamo se 60% pokrivenosti, a SK i BG su blizu 50%. S druge strane, postoje zemlje u kojima je uvođenje sporije, kao što su PL i RO, ali čak i tamo smo vidjeli pozitivan pomak u posljednjih nekoliko sedmica, tako da ostajemo optimistični.

Jedna od najuspješnijih implementacija do sada bila je s našim međunarodnim klijentom Lampenwelt. Nekoliko godina, zbog strogih internih politika, morali smo raditi bez podataka, što je značajno ograničilo partnerstvo. Bez podataka, sistem ne može inteligentno rangirati proizvode ili optimizirati performanse. Za naš tim, također je bilo mnogo teže pružiti smislene preporuke, jer se sve oslanjalo na ručno dijeljene izvještaje, što je dugotrajno za obje strane. Ali sve se promijenilo nakon integracije. Kampanje sada rade vrlo dobro, sistem radi sa podacima, i konačno ih možemo efikasnije skalirati.

“Integracija FAVI Pixel-a bila je brza i bez napora. To nam je dalo dublje uvide, omogućilo optimizaciju performansi i omogućilo nam da efikasnije skaliramo naše kampanje.” Daniela Perndl, viši menadžer marketinga performansi, Lampenwelt GmbH.

I postoje mnogi drugi klijenti poput ovog, posebno oni koji više ne koriste GA4 ili ga nemaju pravilno podešen. U ovim situacijama, FAVI Pixel zaista transformiše igru. Gledajući unaprijed, čak planiramo koristiti FAVI Pixel podatke kao naš primarni izvor za upravljanje poslovanjem.

Sljedeći koraci

Pored spomenutih FAVI Pixel dodataka, pripremamo novi model atribucije za naše klijente – onaj koji odražava industrijske standarde i omogućit će našim partnerima da efikasnije procjenjuju svoje kampanje. Ova faza također uključuje ažuriranja partnerskog interfejsa.

Posljednje, ali ne i najmanje važno, planiramo dodati praćenje grešaka i dijagnostiku vezanu za tačnost mjerenja. Mnogo je toga u pripremi, a neka ažuriranja su tehnički zahtjevnija. Naš cilj je da to učinimo kako treba, tako da možemo nastaviti biti pouzdan i pouzdan partner za naše klijente.

Uvjeren sam da je FAVI Pixel jedan od ključnih alata za uspješno partnerstvo, i već se radujem sljedećoj fazi razvoja na našoj strani i na strani klijenta.

Podijelite članak
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Ovaj članak vam donosi

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Slični članci
Kako smo riješili problem konverzije od 50% gledajući prave podatke
4 min. čitanja

Kako smo riješili problem konverzije od 50% gledajući prave podatke

Većina malih prodavača e-trgovine fokusira se samo na prodajne brojeve: prodane jedinice, prihod, prosječna vrijednost narudžbe (AOV) ili povrat na potrošnju na oglase (ROAS). Ovi brojevi su važni za razumijevanje poslovnih performansi, ali ne pokazuju uvijek punu sliku. Skriveni podaci – kao što su prikazi proizvoda, stope konverzije ili izvori prometa – mogu tiho naštetiti […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Mjerenje marketinških performansi: alati i tehnike
7 min. čitanja

Mjerenje marketinških performansi: alati i tehnike

Mjerenje marketinških napora nije samo potreba, već i obavezna. Znanje kako mjeriti, procijeniti i optimizirati marketinške aktivnosti je od suštinskog značaja. Mogli biste i bacati svoj marketinški budžet kroz prozor bez odgovarajućeg mjerenja. Ovaj članak se bavi razlozima zbog kojih su marketinške metrike važne, kako procijeniti izvedbu kampanje i koji će alati omogućiti digitalnim trgovcima […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Napredne funkcije Google Analytics 4
11 min. čitanja

Napredne funkcije Google Analytics 4

Google Analytics 4 nije samo još jedna verzija Google Analyticsa, već potpuno novi pristup analizi korisničkih podataka. Nudi nekoliko naprednih funkcija koje vam omogućavaju da efikasnije radite sa podacima i steknete dublji uvid u ponašanje posjetitelja. Ako želite dobiti precizniji uvid u svoje kupce i optimizirati svoje marketinške kampanje, vrijeme je da upoznate napredne značajke […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup