Duboki sadržaj citata LLM-ova, ne početne stranice

Brojevi su jasni. Samo 11,6% citata dolazi sa URL-ova sa dubinom foldera od jedan. Sa svakim dodatnim nivoom, procenat raste – 27,5% na dvije fascikle, 33,3% na tri. Stranice sa dubinom od četiri do deset fascikli čine dodatnih 16,2% citata zajedno.

Zašto AI modeli preferiraju određeni sadržaj

ChatGPT i slični alati ne traže opće informacije na glavnim stranicama. Trebaju precizne odgovore na određena pitanja. Kada neko upita “UV zaštita u sportskoj odjeći”, model će preferirati detaljan blog članak ili stranicu proizvoda umjesto generičkog teksta o sportskoj odjeći.

Rezultati studije pokazuju da uspješni brendovi kreiraju sadržaj upravo za ovu vrstu pretrage.

Detaljni FAQ odjeljci, tehničke specifikacije proizvoda, studije podataka i dugorepi sadržaji daju AI modelima materijal koji mogu citirati.

Source: Similarweb

Struktura određuje vidljivost

Walmart i Temu su dobar primjer kako formatiranje utiče na rezultate. Walmart koristi odvojeni odjeljak “O ovom artiklu” na stranicama proizvoda sa nabrajanjima i jasnim karakteristikama. Temu stavlja većinu informacija u naziv proizvoda.

Razlika u rezultatima je značajna. Walmart se pojavljuje u 59% relevantnih AI odgovora. Temu je praktično nevidljiv. Razlog je jednostavan – LLM modeli bolje obrađuju strukturirani sadržaj sa jasnim oznakama sekcija.

Source: Similarweb

Šta ovo znači za vašu e-prodavnicu

Kreirajte specijalizirani sadržaj koji odgovara na specifična pitanja vaših kupaca. Umjesto opće stranice “Kako izabrati patike za trčanje”, napravite pet zasebnih članaka za početnike, maratonce, zimsko trčanje, ljude sa problemima sa zglobovima i ultralaganu obuću.

Koristite jasne strukture – H2 i H3 naslove, nabrajanja za karakteristike i posebne sekcije za specifikacije. AI modeli trebaju znati gdje pronaći specifične informacije.

Analizirajte koja pitanja kupci postavljaju. Long-tail pretrage su vaša prilika – konkurencija je ovdje najmanja, a šanse za citate su najveće.