
DeepFleet u osnovi radi kao upravljanje prometom za skladišta. Amazonovi roboti su se očigledno neefikasno kretali, pa su izgradili AI za bolju koordinaciju pokreta.
Tvrdnja? 10% poboljšanje u vremenu putovanja robota. U 300+ centara za isporuku, to doprinosi bržim isporukama i nižim troškovima. Ima smisla kada premještate toliko inventara.
Amazon je započeo proces 2012. godine sa jednom vrstom robota za pomicanje polica. Sad imaju popriličnu kolekciju. Hercules roboti podižu 567 kg. Pegasus obrađuje pojedinačne pakete na pokretnim trakama. Proteus je njihov prvi robot koji može raditi oko ljudi bez sigurnosnih barijera.

Source: aboutamazon.com
Poslovi protiv automatizacije
Evo zaokreta – Amazon kaže da je više robota zapravo stvorilo više radnih mjesta u nekim područjima. Njihov novi objekat u Shreveportu treba 30% više radnika za uloge održavanja, inženjeringa i pouzdanosti. Obučili su preko 700.000 zaposlenika od 2019. godine, uglavnom o radu s naprednom tehnologijom. Roboti obavljaju teške poslove; Ljudi se bave tehničkim stvarima
DeepFleet koristi Amazonove podatke iz skladišta i AWS alate za učenje koordinacije robota. Izgrađen na Amazon SageMaker-u, navodno postaje pametniji s vremenom. Cilj je skladištenje proizvoda bliže kupcima za bržu isporuku. AI smišlja optimalne pokrete robota kako bi se to dogodilo. Amazon proizvodi ove robote u SAD-u sa lokalnim dobavljačima, a zatim ih raspoređuje globalno. Oni to zovu “povratna sprega” između dizajnerskih i operativnih timova.
Šta to zapravo znači
Milion robota u Amazonovoj mreži je zaista impresivna skala. Nijedan drugi trgovac se ne približava tom nivou automatizacije skladišta. Povećanje efikasnosti od 10% zvuči skromno, ali bi moglo uštedjeti ozbiljan novac u njihovom operativnom volumenu. Osim toga, ubrzava isporuke kupcima. Drugi trgovci se vjerojatno malo znoje. Kako se natjecati s takvom vrstom prednosti automatizacije?
Amazon je prešao od “pomoći radnicima da pronađu inventar” do “robotskih flota koordiniranih umjetnom inteligencijom” u dvanaest godina. To je prilično brza evolucija. Čini se da je njihov pristup: automatizirati rutinske zadatke i obučiti ljude za tehničke uloge. Da li to zapravo dugoročno štiti radna mjesta, ostaje da se vidi.
DeepFleet će nastaviti učiti iz više podataka, pronalazeći nove efikasnosti. Amazonova logistička prednost vjerovatno nastavlja rasti. Za kupce to znači da paketi stižu brže. Za Amazonovu konkurenciju, to znači da je jaz u mogućnostima ispunjenja upravo postao širi.